Mercado inmobiliario en la ciudad de Barcelona


  • Sergio García Pérez

    Sergio García Pérez, presenta la visualización Mercado inmobiliario en la ciudad de Barcelona en la que mediante múltiples dashboards pretende ayudar a orientar sobre la situación en este sector a todos los ciudadanos y en particular a aquellos que puedan tener interés en adquirir una vivienda.

    Los datasets utilizados, publicados en el portal Open Data BCN, son los referentes a Compraventa de viviendas registradas, Datos catastrales y Viviendas de uso turístico.



    • Calidad del aire de la ciudad de Barcelona


    • Nico Sentís

      Nico Sentís, graduado en física y aficionado a la permacultura, presenta en este videoblog el estudio visual que ha realizado de la calidad del aire en la ciudad de Barcelona durante el período de confinamiento debido a la COVID-19. Estos son los datasets utilizados publicados en el portal Open Data BCN.

      Fuente: Open Data BCN



      • Arbolado viario de la ciudad de Barcelona


      • Nathalie Richer

        Nathalie Richer ha creado una visualización interactiva llamada Map of the street trees in Barcelona con la ubicación del arbolado y la distribución de las especies más abundantes. Ha sido realitzada haciendo uso de la API disponible en el dataset Arbolado viario de la ciudad de Barcelona y sobre la plataforma Tableau.

        Fuente: Open Data BCN

      • Juanjo Vidal

        El geógrafo Juanjo Vidal ha llevado a cabo una visualización del arbolado viario de la ciudad de Barcelona a partir de los datos publicados en el portal Open Data de la ciudad, en la que se contabilizan más de 170.000 registros. Hay que tener en cuenta que el concepto de arbolado viario corresponde a los árboles que hay en los viales. No incluye, por lo tanto, ni los de los parques, ni el arbolado de zona, ya que estos tienen un tratamiento de gestión diferente.

        Fuente: Open Data BCN



      Estaciones de Bicing de la ciudad de Barcelona (Mecánicas y electricas)


        SIGTE de la Universitat de Girona

        El servicio del SIG i Teledetecció (SIGTE) de la Universitat de Girona ha realizado un mapa web dinámico de la actividad del Bicing de Barcelona del día laborable 17 de octubre de 2017. Los datos que se han hecho servir son los del dataset de Estaciones de Bicing de la ciudad de Barcelona (Mecánicas y electricas) del portal Open Data BCN.

        Esta aplicación, programada con Python, almacena en una base de datos PostGis el número de bicis recogidas por los usuarios en cada estación, minuto a minuto. Este dato, juntamente con la variable temporal, es la que se utiliza para a crear la aplicación y poder mostrar de forma acelerada la actividad en todas las estaciones de Bicing de la ciudad. El código está disponible al GITHUB del SIGTE.

        Más información en el blog del SIGTE.

        Fuente: Open Data BCN

      • Lluís Esquerda

        También,Lluís Esquerda, profesional de la extracción de datos, a quien ya entrevistamos en el apartado Entrevistas, ha elaborado, a partir de los datos publicados en Open Data BCN el mapa delestado del Bicing en la ciudad de Barcelona. Se puede ver, en tiempo real, el número de bicicletas disponibles en cada una de las estaciones repartidas por toda la ciudad.

        Fuente: Open Data BCN


      Accidentes gestionados por la Guardia Urbana en la ciudad de Barcelona


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        Jesús Hernández

        Jesús Hernández realiza esta visualización en la que se muestra, según tipología, el total de accidentes por distritos y barrios gestionados por la Guardia Urbana de Barcelona en el año 2019.

        El autor, a través de la representación y análisis de los datos, concluye que el distrito donde se concentran más accidentes es el Eixample, relacionando este mayor número con el volumen de tráfico y contaminación. Así mismo, aprovecha para hacernos observar que en el dataset utilizado, Accidentes gestionados por la Guardia Urbana en la ciudad de Barcelona según tipología, no se publica el origen de la persona implicada en el accidente y quizás si estuviera ese dato, se podría comprobar que sólo en el 10% de los accidentes de tráfico en el Eixample están involucrados sus vecinos.

        Opina además, que si el Ayuntamiento de Barcelona en vez de optar por las ZBE, Zona de Baixes Emissions Rondes BCN, hubiera elegido copiar el sistema de accesos en coche de Madrid Central y aplicarlo al Eixample, no habría tanta contaminación, ruido y accidentes en toda Barcelona y área metropolitana.

        Fuente: Open Data BCN

      •             
        Nathalie Richer

        Nathalie Richer, ha elaborado la visualización Traffic accidents in Barcelona (2010-2018) con datos publicados en Open Data BCN .

        Con el dataset de Accidentes gestionados por la Guardia Urbana a la ciudad de Barcelona , representa en un mapa de calor, el volumen y la media por día de accidentes, con datos de 2010 a 2018. Permite filtrar por año, hora del día, tipología del accidente, día de la semana y distrito. Seleccionando 'Hot spots by district', obtiene un detalle de los puntos calientes de los accidentes que han tenido lugar en los diferentes distritos en la ciudad entre 2016 y 2018.

        Fuente: Open Data BCN

      • Didier Domínguez

        Didier Domínguez, matemático y usuario del portal Open Data BCN, ha elaborado dos visualizaciones interactivas con datos publicados de 2016. La primera, con el dataset de Accidentes gestionados por la Guardia Urbana en la ciudad de Barcelona, representa, en un mapa de calor, el número de accidentes filtrado por diferentes conceptos: grado de accidentalidad de las personas, vehículos implicados, hora, día... La segunda, con información del dataset de Vehículos implicados en accidentes gestionados por la Guardia Urbana en la ciudad de Barcelona, permite consultar los vehículos implicados según la marca, el modelo y el tipo y por distrito, barrio y calle.

        Fuente: Open Data BCN

      • Iban Tarrés

        Iban Tarrés, geógrafo y técnico en SIG, ha elaborado una visualización interactiva consistente en un mapa de puntos acumulativo en el que aparecen de manera cronológica cada una de las intervenciones realizadas por el cuerpo de agentes de la Guardia Urbana de la ciudad de Barcelona durante el 2016. Se proporciona información del total, la franja de día y el distrito en que se han producido los accidentes que visualizamos en ese momento en pantalla.

        Fuente: Open Data BCN

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      • Víctor León

        El geógrafo Víctor León, socio fundador de GESTAMBIT, ha hecho diversas visualizaciones desde su perfil de CartoDB. Destacamos el mapa de calor y acumulativo, un mapa dinámico que dibuja las zonas de la ciudad con más accidentes.

        Fuente: Open Data BCN

      • Juanjo Vidal

        También el geógrafo Juanjo Vidal vuelve a hacer una visualización de un conjunto de información del portal desde su cuenta de CartoDB. En este caso, hace un mapa dinámico con la cronología de los accidentes gestionados por la Guardia Urbana durante el año 2014.

        Fuente: Open Data BCN

      • Carlos Carrasco

        Otro habitual de las visualizaciones de datos del portal es Carlos Carrasco, investigador del centro Cities in Motion de IESE Business School y socio de Eixos.cat. Carrasco también ha hecho diversas visualizaciones del portal, que recoge en su perfil de Twitter, y aquí destacamos el mapa del número total de accidentes correspondiente al año 2014.

        Fuente: Open Data BCN

      • Diego Villuendas

        Diego Villuendas es otro usuario del portal, que ha llevado a cabo una visualización del conjunto de información mediante la tecnología CartoDB (este es su perfil). En su caso, el mapa contiene dos capas en que representa los accidentes según la hora del día en que se producen, y el día de la semana en que tienen lugar.

        Fuente: Open Data BCN

      • TeamUNO

        La gente de TeamUNO (se pueden seguir a través de su perfil de Twitter), equipo surgido del curso de posgrado de Data Science y Big Data de la UB, ha hecho la primera visualización de la evolución de los accidentes gestionados por la Guardia Urbana en Barcelona entre el 2010 y el 2014. La visualización que destacamos corresponde a la distribución horaria, por día de la semana y mes, correspondiente al 2014.

        Fuente: Open Data BCN